Xu hướng sáng tạo công nghệ của thế giới luôn chú ý đến sự phát triển trí tuệ nhân tạo (AI). Chỉ trong một khoảng thời gian ngắn nữa thôi thì công nghệ AI sẽ đạt đến đỉnh cao thật sự. 1.Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? Trí tuệ nhân tạo (AI) là một nhánh rộng lớn của khoa học máy tính liên quan đến việc xây dựng các máy móc thông minh có khả năng thực hiện các tác vụ thường đòi hỏi trí tuệ con người. AI là một ngành khoa học liên ngành với nhiều cách tiếp cận, nhưng những tiến bộ trong machine learningvà deep learning đang tạo ra sự thay đổi mô hình trong hầu hết mọi lĩnh vực của ngành công nghệ. 2.Trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động như thế nào? Vào thập niên 50, nhà toán học Alan Turing đã đặt ra một câu hỏi đơn giản: "Máy móc có thể suy nghĩ được không?" Bài báo của Turing “Computing Machinery and Intelligence”- Máy tính và trí thông minh (1950), và bài kiểm tra Turing tiếp theo của nó, đã thiết lập mục tiêu cơ bản và tầm nhìn của trí tuệ nhân tạo. Về cốt lõi, AI là một nhánh của khoa học máy tính nhằm mục đích trả lời câu hỏi của Turing trong ý khẳng định. Đó là nỗ lực tái tạo hoặc mô phỏng trí thông minh của con người trong máy móc. Mục tiêu mở rộng của trí tuệ nhân tạo đã làm nảy sinh nhiều câu hỏi và tranh luận. Nhiều đến mức không có định nghĩa duy nhất nào về lĩnh vực này được chấp nhận rộng rãi. Hạn chế lớn trong việc định nghĩa AI đơn giản là "chế tạo máy móc thông minh" là nó không thực sự giải thích được trí thông minh nhân tạo là gì? Điều gì làm cho một cỗ máy trở nên thông minh? Trong cuốn sách mang tính đột phá Trí tuệ nhân tạo: Phương pháp tiếp cận hiện đại, các tác giả Stuart Russell và Peter Norvig tiếp cận câu hỏi bằng cách thống nhất công việc của họ xoay quanh chủ đề về các tác nhân thông minh trong máy móc. Với ý nghĩ này, AI là "nghiên cứu về các tác nhân nhận các nhận thức từ môi trường và thực hiện các hành động." (Russel và Norvig viii) Norvig và Russell tiếp tục khám phá bốn cách tiếp cận khác nhau đã định hình lịch sử lĩnh vực AI: Suy nghĩ tự nhiên Suy nghĩ hợp lý Hành động tự nhiên Hành động hợp lý Hai ý tưởng đầu tiên liên quan đến quá trình suy nghĩ và lập luận, trong khi những ý tưởng khác giải quyết hành vi. Norvig và Russell đặc biệt tập trung vào các tác nhân hợp lý để đưa ra hành động nhằm đạt được kết quả tốt nhất. Patrick Winston, giáo sư trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính của Ford tại MIT, định nghĩa AI là "các thuật toán được kích hoạt bởi các ràng buộc, được hiển thị bằng các biểu diễn hỗ trợ các mô hình được nhắm mục tiêu vào các vòng kết nối suy nghĩ, nhận thức và hành động với nhau." Mặc dù những định nghĩa này có vẻ trừu tượng đối với người bình thường, nhưng chúng giúp định nghĩa lĩnh vực này như một lĩnh vực khoa học máy tính và cung cấp kế hoạch chi tiết để liên kết máy móc và chương trình với máy học và các tập hợp con khác của trí tuệ nhân tạo.
