Softwear NLP và LLM có mối liên quan như thế nào trong AI hiện đại?

[nguyenminhhoang]

NLP (Natural Language Processing) là lĩnh vực nghiên cứu giúp máy tính có khả năng hiểu, phân tích và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người. Trong nhiều năm, NLP chủ yếu dựa vào các mô hình học máy và học sâu để giải quyết các bài toán như phân loại văn bản, phân tích cảm xúc hay trích xuất thông tin.

Sự xuất hiện của LLM (Large Language Model) đã đánh dấu một bước tiến lớn trong NLP. LLM là các mô hình ngôn ngữ có quy mô rất lớn, được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ, cho phép hiểu ngữ cảnh sâu hơn và xử lý ngôn ngữ linh hoạt hơn so với các mô hình NLP truyền thống.

Có thể xem LLM là phiên bản nâng cấp của NLP, khi không chỉ dừng lại ở việc “xử lý” mà còn có khả năng suy luận và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên gần với con người. Nhờ đó, nhiều bài toán NLP phức tạp trước đây được giải quyết hiệu quả hơn.

Chính mối quan hệ này đã giúp NLP phát triển mạnh mẽ trong kỷ nguyên AI hiện nay, đặc biệt trong các ứng dụng như chatbot, trợ lý ảo và phân tích ngôn ngữ nâng cao.