xử lý ngôn ngữ tự nhiên

NLP (Natural Language Processing) là lĩnh vực giúp máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người. Đây là nền tảng quan trọng để các hệ thống AI có thể làm việc với văn bản, từ việc phân tích câu chữ cho đến hiểu ngữ cảnh và ý nghĩa. AI tạo sinh là bước phát triển tiếp theo, khi AI...

NLP (Natural Language Processing) là lĩnh vực nghiên cứu giúp máy tính có khả năng hiểu, phân tích và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người. Trong nhiều năm, NLP chủ yếu dựa vào các mô hình học máy và học sâu để giải quyết các bài toán như phân loại văn bản, phân tích cảm xúc hay trích xuất...

Khi hỏi nlp là gì, nhiều bạn nghĩ đó chỉ là công nghệ chatbot. Nhưng NLP chính là “lớp ngôn ngữ” của AI – nó giúp máy hiểu chúng ta đang nói gì, muốn gì, và ngữ cảnh nằm ở đâu. Khi kết hợp với ai tạo sinh, NLP giúp AI không chỉ hiểu câu mà còn tạo câu với mục đích phù hợp: thuyết phục, giải...

Khi giải thích nlp là gì, bạn có thể xem đó là việc dạy cho máy tính cách xử lý ngôn ngữ bằng các thuật toán. Trong khi đó, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là sản phẩm ứng dụng NLP ở mức độ cao hơn, với khả năng “hiểu” và “tạo” văn bản. Nhờ kiến trúc Transformer và lượng dữ liệu huấn luyện khổng lồ...

Nếu bạn mới tiếp xúc, có thể nhầm nlp là gì với llm là gì, nhưng thực tế hai khái niệm này có quan hệ khá rõ ràng. NLP là lĩnh vực nghiên cứu, còn LLM là một giải pháp thực tế ứng dụng NLP. NLP giúp máy tính xử lý văn bản dưới dạng dữ liệu: tách từ, nhận dạng thực thể (tên người, địa danh), phân...

Mình thấy combo “đáng tiền” trong số hóa doanh nghiệp là công nghệ ocr + xử lý ngôn ngữ tự nhiên. OCR chuyển ảnh/PDF scan thành chữ (machine-encoded text), còn NLP hiểu nội dung đó: trích xuất trường hóa đơn, nhận diện tên công ty, số tiền, ngày tháng, phân loại loại tài liệu… Google mô tả OCR...