công nghệ ocr

Khi tìm hiểu về AI, mình để ý thấy ngoài NLP thì AI tạo sinh và công nghệ OCR cũng hay được nhắc cùng nhau, đặc biệt trong các hệ thống xử lý tài liệu, giấy tờ hay dữ liệu số. Hai công nghệ này kết hợp với nhau tạo ra những ứng dụng khá thú vị trong thực tế. Trước hết nói ngắn gọn lại cho dễ...

Khi nghe ai tạo sinh, người ta nghĩ đến việc tạo nội dung. Nhưng nếu kết hợp với công nghệ ocr, chúng ta có thể biến dữ liệu giấy thành tri thức tạo mới. Ví dụ: OCR đọc tài liệu lịch sử, còn Generative AI có thể tự động tóm tắt hoặc tạo video giải thích kiến thức cho học sinh. Điều này tạo nên...

Khi kết hợp công nghệ ocr và mô hình ngôn ngữ lớn, chúng ta có được hệ thống AI có khả năng đọc – hiểu – phân tích tài liệu giấy như hợp đồng, hồ sơ y tế, giấy chứng nhận, phiếu thu… OCR lo phần “đọc ký tự”, còn mô hình ngôn ngữ lớn lo phần “hiểu ngôn ngữ”. Sự kết hợp này khiến quá trình số hóa...

Nhiều người nghe về llm là gì và nghĩ nó chỉ dùng để viết nội dung, nhưng ít ai biết nó còn có thể kết hợp với công nghệ ocr. OCR có nhiệm vụ chuyển hình ảnh chứa chữ (như hóa đơn, phiếu gửi, tài liệu scan) thành văn bản máy tính. Tuy nhiên, OCR chỉ “đọc chữ”, còn việc “hiểu ý” lại là chuyện...

Một use-case mình rất thích: cách tạo chatbot cho CSKH có thêm công nghệ ocr. Người dùng gửi ảnh hóa đơn/phiếu gửi hàng → OCR bóc text → bot tự điền mã đơn, tên khách, ngày mua → hỏi lại xác nhận rồi tra cứu hệ thống. Google Vision API hỗ trợ trích xuất text từ ảnh, nên phần “đọc ảnh” có thể...

Mình thấy combo “đáng tiền” trong số hóa doanh nghiệp là công nghệ ocr + xử lý ngôn ngữ tự nhiên. OCR chuyển ảnh/PDF scan thành chữ (machine-encoded text), còn NLP hiểu nội dung đó: trích xuất trường hóa đơn, nhận diện tên công ty, số tiền, ngày tháng, phân loại loại tài liệu… Google mô tả OCR...